卸载当前的CUDA版本
时间: 2023-09-17 14:12:17 浏览: 277
若要卸载当前的CUDA版本,可以按照以下步骤操作:
1. 打开终端并输入以下命令:
```
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
```
其中,X.Y代表当前安装的CUDA版本号。
2. 根据提示输入密码确认卸载。
3. 等待卸载完成。
4. 删除CUDA的安装目录,可执行以下命令:
```
sudo rm -rf /usr/local/cuda-X.Y/
```
其中,X.Y代表当前安装的CUDA版本号。
卸载完成后,您可以安装其他版本的CUDA或选择不安装。
相关问题
怎么卸载当前的cuda和pytorch
卸载 CUDA:
1. 在终端中输入以下命令,以卸载 CUDA:
```
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/cuda-uninstaller
```
(其中 X.Y 是你要卸载的 CUDA 版本号)
2. 根据提示输入 y 确认卸载,然后等待卸载完成。
卸载 PyTorch:
1. 如果是通过 pip 安装的 PyTorch,可以使用以下命令卸载:
```
pip uninstall torch
```
2. 如果是通过源代码安装的 PyTorch,可以进入 PyTorch 源代码目录,使用以下命令卸载:
```
python setup.py clean
```
3. 然后可以手动删除安装目录中的 PyTorch 文件。
注意:卸载 CUDA 和 PyTorch 可能会影响其他依赖它们的软件,因此请谨慎操作。
linux下卸载cuda
在Linux中卸载CUDA可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,打开终端并切换到超级用户(root)权限。
2. 使用以下命令,将当前正在运行的CUDA设备驱动程序从内核卸载:
```
modprobe -r nvidia
```
3. 接下来,使用以下命令卸载CUDA Toolkit:
```
sudo sh cuda-*.run --uninstall
```
4. 然后,删除CUDA Toolkit安装时创建的目录。默认情况下,该目录位于`/usr/local/cuda-<version>/`。
使用以下命令删除目录及其内容:
```
sudo rm -rf /usr/local/cuda-*
```
5. 最后,删除CUDA驱动程序:
```
sudo apt-get purge nvidia*
```
6. 重新启动系统以完成卸载过程:
```
sudo reboot
```
以上步骤将卸载CUDA及相关驱动程序,并删除安装期间创建的文件和目录。注意,卸载CUDA可能会导致系统无法启动,因此建议在进行卸载之前备份重要数据,并确保使用正确的命令和操作。