代码解释:weights=None, batch_size=32, imgsz=640, conf_thres=0.001, iou_thres=0.6,
时间: 2024-05-20 08:12:37 浏览: 149
基于YOLOv9实现人脸检测系统python源码+详细运行教程+训练好的模型+评估指标曲线.zip
这段代码是用于调用一个物体检测算法的函数,其中各个参数的含义如下:
- weights:预训练模型的权重参数,默认为None,表示不使用预训练模型。
- batch_size:每次输入模型的图片数量,默认为32。
- imgsz:输入模型的图片大小,默认为640像素。
- conf_thres:置信度阈值,指检测结果中预测概率大于该阈值的才被认为是有效的目标,默认为0.001。
- iou_thres:IoU阈值,指检测结果中重叠度大于该阈值的目标将被视为同一目标,默认为0.6。
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