File "color.py", line 23, in <module> contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
时间: 2023-08-13 12:20:49 浏览: 61
在 OpenCV 4 中,`cv2.findContours()` 函数的返回值只有两个,分别是轮廓和层级信息。因此,你需要将代码中的 `contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)` 修改为 `contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)`。
修改后的代码如下所示:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义要识别的颜色范围
lower_color = np.array([25, 50, 50])
upper_color = np.array([35, 255, 255])
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 获取当前帧
ret, frame = cap.read()
# 转换颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 根据颜色范围进行二值化
mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓
for contour in contours:
# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contour)
# 忽略面积较小的轮廓
if area < 100:
continue
# 计算轮廓的外接矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 在原图上绘制外接矩形
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下 q 键退出程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个程序将实时识别摄像头捕捉到的图像中的特定颜色色块,并在原图上绘制出色块的外接矩形。