contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这段代码使用OpenCV库中的函数`cv2.findContours()`来查找给定二值掩模图像中的轮廓(contours)。函数接收三个参数：

1. 二值掩模图像(mask)：只包含前景(白色)和背景(黑色)两种颜色的图像。
2. 轮廓检索模式(RETR_EXTERNAL)：指定了轮廓检索模式，该参数用于指定获取轮廓的方式。`cv2.RETR_EXTERNAL`表示只检索外部轮廓。
3. 轮廓近似方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE)：指定了轮廓近似方法，该参数用于指定轮廓的精度。`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`表示压缩水平、垂直和对角线方向上的冗余点，只保留轮廓的端点。

函数返回两个值：轮廓列表(contours)和层次结构(hierarchy)。其中，轮廓列表是包含所有轮廓的列表，每个轮廓是一个由点组成的Numpy数组。层次结构是一个包含轮廓层次信息的Numpy数组，可以用于分析轮廓之间的关系。

相关问题

contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]

这段代码使用了 Python 的扩展切片（extended slicing）语法，即 `[-2:]`，表示从返回值的倒数第二个元素开始取到最后一个元素。因为 `cv2.findContours` 函数的返回值可能是两个或三个，所以这种语法可以确保只获取到前两个元素，而忽略掉可能存在的第三个元素。

具体来说，这段代码等价于以下两行代码：

retval = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours, hierarchy = retval[-2:]

其中，`retval` 是 `cv2.findContours` 函数的返回值，`retval[-2:]` 表示获取 `retval` 的倒数第二个和最后一个元素，即 `contours` 和 `hierarchy`。

使用这种写法可以确保代码的健壮性，即使 `cv2.findContours` 函数返回的元素数量发生了变化，也可以正确获取到需要的值。

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一个使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来查找图像轮廓的代码行。其中 img_edge2 是输入图像，RETR_TREE 是轮廓检索模式，CHAIN_APPROX_SIMPLE 是轮廓逼近方法。该函数将返回两个值，一个是轮廓数组，另一个是轮廓的层次结构。