matlab实现图像去雾

Matlab中，可以使用以下步骤实现图像去雾：
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 估计图像中的雾的密度。
3. 估计图像中的全局大气光照。
4. 使用估计的密度和大气光照来恢复原始图像。

以下是一个简单的Matlab代码示例，用于实现图像去雾：

% 读取图像并将其转换为灰度图像
img = imread('input.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 估计图像中的雾的密度
density = 0.1;

% 估计图像中的全局大气光照
A = get_atmosphere(gray_img, density);

% 使用估计的密度和大气光照来恢复原始图像
dehazed_img = dehaze(gray_img, A, density);

% 显示结果
imshow(dehazed_img);

% 获取图像中的全局大气光照
function A = get_atmosphere(img, density)
    [h, w] = size(img);
    num_pixels = h * w;
    num_samples = floor(num_pixels * density);
    dark_channel = min(img, [], 3);
    dark_vec = dark_channel(:);
    [~, indices] = sort(dark_vec, 'descend');
    top_indices = indices(1:num_samples);
    A = max(img(top_indices));
end

% 恢复原始图像
function J = dehaze(img, A, density)
    [h, w] = size(img);
    img = im2double(img);
    J = zeros(size(img));
    for i = 1:3
        J(:,:,i) = (img(:,:,i) - A(i)) / max(0.1, 1 - density * min(img(:,:,i) ./ A(i)));
    end
    J = im2uint8(J);
end