select student_id,name,avg(score) over( partition by student_id,name)avg_score from score s1,student s2 where s1.student_id=s2.id；这样为什么不能去重重复的记录

在你的查询中，使用了分区(partition by)子句来分组计算每个学生和姓名的平均分。然而，这并不会导致去除重复的记录。分区只是将数据分组，而不会去除重复的记录。

如果你想要去除重复的记录，可以考虑使用DISTINCT关键字，将结果集中的重复记录去除。例如，你可以修改查询为：

SELECT DISTINCT student_id, name, avg_score
FROM (
    SELECT student_id, name, AVG(score) OVER(PARTITION BY student_id, name) AS avg_score
    FROM score s1
    INNER JOIN student s2 ON s1.student_id = s2.id
) subquery;

这样，通过使用DISTINCT关键字，可以确保结果集中不会有重复的记录。

相关问题

为何这段代码会复制每一行，导致结果增加呢：select distinct s_name,student.s_id,avg(s_score) over(partition by s_name) avgscore from student left join score on student.s_id=score.s_id

这段代码中的结果行数增加的原因是使用了窗口函数（Window Function）`avg(s_score) over(partition by s_name)`。窗口函数在每一行上执行聚合操作并生成结果，而不是简单地对整个查询结果进行聚合。

在你的代码中，`avg(s_score) over(partition by s_name)`会为每个不同的`s_name`值计算平均分数，并将该平均分数复制到相应的每一行中。这就是为什么结果集中可能会出现重复行的原因。

如果你只想得到每个不同`s_name`值对应的平均分数，而不需要复制到每一行，你可以使用子查询来实现，如下所示：

SELECT s_name, student.s_id, avgscore
FROM (
    SELECT s_name, AVG(s_score) AS avgscore
    FROM student
    LEFT JOIN score ON student.s_id = score.s_id
    GROUP BY s_name
) AS subquery
LEFT JOIN student ON subquery.s_name = student.s_name

这样可以确保结果集中每个不同的`s_name`值只有一行，并且包含了对应的平均分数。

SELECT AVG(Score) AS Grade_Average, AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) AS Top_Class_Average, AVG(Score) - AVG(CASE WHEN RowNum = 1 THEN Score END) AS Difference FROM ( SELECT UserID, GradeID, Score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC) AS RowNum FROM 分数表 ) AS T WHERE RowNum = 1 GROUP BY GradeID; 解释一下查询思路

这个查询的思路如下：

1. 首先，我们使用子查询将分数表中的数据进行处理。在子查询中，我们使用窗口函数ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GradeID ORDER BY Score DESC)来给每个GradeID分组的记录进行排序，并为每个分组的最高分数设置RowNum为1。

2. 接下来，在主查询中，我们使用WHERE子句筛选出RowNum为1的记录，也就是每个GradeID分组中的最高分数记录。

3. 然后，我们使用AVG函数计算所有分数的平均值，并将结果命名为Grade_Average。

4. 我们再次使用AVG函数计算仅在RowNum为1的记录中的分数平均值，并将结果命名为Top_Class_Average。

5. 最后，我们使用AVG函数计算Grade_Average和Top_Class_Average之间的差异，并将结果命名为Difference。

最终的结果将返回每个GradeID分组的平均分数（Grade_Average），每个GradeID分组中最高分数记录的平均分数（Top_Class_Average），以及两者之间的差异（Difference）。