avg(score) over(partition by user_id) 获取每个人平均分，只要最终结果

"avg(score) over(partition by user_id)" 是一种窗口函数在SQL中的应用，它会为每个用户ID计算其分数的平均值。这个表达式的意思是，对于数据集中每一行记录，都会基于 'user_id' 划分成独立的子集（窗口），然后计算每个子集内 'score' 列的平均值。最后的结果就是按用户ID分组后的平均分数列表。

例如，在PostgreSQL或SQL Server中，你可以这样写查询：

SELECT user_id, AVG(score) OVER (PARTITION BY user_id) AS average_score_per_user
FROM your_table;

这里 `your_table` 是存放用户ID和分数的数据表。查询结果将只显示每个用户的ID以及他们的平均分数。

如果你使用的是SQL聚合函数，如MySQL的`AVG()`，则可以直接在GROUP BY子句之后计算：

SELECT user_id, AVG(score) AS average_score_per_user
FROM your_table
GROUP BY user_id;

这两种方式都能得到你要的结果，即每个用户ID的平均得分。

相关问题

为何这段代码会复制每一行，导致结果增加呢：select distinct s_name,student.s_id,avg(s_score) over(partition by s_name) avgscore from student left join score on student.s_id=score.s_id

这段代码中的结果行数增加的原因是使用了窗口函数（Window Function）`avg(s_score) over(partition by s_name)`。窗口函数在每一行上执行聚合操作并生成结果，而不是简单地对整个查询结果进行聚合。

在你的代码中，`avg(s_score) over(partition by s_name)`会为每个不同的`s_name`值计算平均分数，并将该平均分数复制到相应的每一行中。这就是为什么结果集中可能会出现重复行的原因。

如果你只想得到每个不同`s_name`值对应的平均分数，而不需要复制到每一行，你可以使用子查询来实现，如下所示：

SELECT s_name, student.s_id, avgscore
FROM (
    SELECT s_name, AVG(s_score) AS avgscore
    FROM student
    LEFT JOIN score ON student.s_id = score.s_id
    GROUP BY s_name
) AS subquery
LEFT JOIN student ON subquery.s_name = student.s_name

这样可以确保结果集中每个不同的`s_name`值只有一行，并且包含了对应的平均分数。

ow_number() over(partition by user_id order by lead_time desc)

ow_number() over(partition by user_id order by lead_time desc) 是一种在SQL中使用的窗口函数，用于计算每个用户按照 lead_time 降序排列的顺序编号。

具体解释如下：
- partition by user_id：表示按照 user_id 进行分组，即将相同 user_id 的数据分到同一个分组中。
- order by lead_time desc：表示按照 lead_time 字段进行降序排序。
- row_number()：表示为每个分组中的行分配一个唯一的连续编号。

通过使用 ow_number() over(partition by user_id order by lead_time desc)，可以为每个用户的数据按照 lead_time 的降序进行编号，编号从1开始递增。