sum()over (PARTITION by id order by score ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 3 FOLLOWING)什么意思
时间: 2024-02-06 12:03:43 浏览: 26
这是一条SQL语句,是用来计算每个id对应的score列的滑动窗口的平均值的。具体解释如下:
- PARTITION BY id:按照id列进行分组
- ORDER BY score:按照score列进行排序
- ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 3 FOLLOWING:指定窗口范围,表示当前行及前两行和后三行共计5行作为窗口,计算这5行的score列的平均值。
总体来说,这个语句的作用是对每个id的score列计算一个滑动窗口的平均值,窗口大小为5行,其中包含当前行及前两行和后三行。
相关问题
sum over partition by order by
sum over partition by order by是一种分析函数的形式,用于对数据进行聚合计算。它包含三个分析子句:partition by、order by和窗口(rows)。partition by用于指定分组的规则,order by用于指定排序的规则,而窗口(rows)用于指定计算的范围。具体来说,sum over partition by order by会对每一行进行聚合计算,根据指定的partition by规则进行分组,然后根据order by规则对每个分组内的数据进行排序,并对排序后的数据进行累加求和。这个过程会在每个分组内进行,不同分组会重新计算。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sum over partition by order by](https://blog.csdn.net/y666666y/article/details/126778007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [分析函数入门sum...over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)](https://blog.csdn.net/zlh313_01/article/details/78873910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
sum over partition by order by"使用方法
"sum over partition by order by" 是一种在 SQL 中使用的窗口函数语法,用于对特定分组进行求和,并按照指定的排序顺序进行排列。
具体使用方法如下:
1. 首先,使用 SELECT 语句选择需要求和的列和其他需要显示的列。
2. 在 SELECT 语句中使用 SUM() 函数,并结合 OVER 子句和窗口函数的语法来实现分组求和。语法如下:
```
SUM(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)
```
- `column_name` 是需要进行求和的列名。
- `partition_column` 是用于分组的列名,它将数据划分为不同的分组。
- `order_column` 是用于排序的列名,它指定了计算求和时的顺序。
注意:`PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 子句都是可选的,可以根据具体需求来决定是否使用。
3. 最后,根据需要添加其他条件或限制,并执行 SQL 查询。
下面是一个示例:
```sql
SELECT
column1,
column2,
SUM(column3) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS sum_column3
FROM
your_table
```
在上述示例中,我们对表中的数据按照 `column1` 进行分组,并按照 `column2` 的值进行排序。然后,对每个分组内的 `column3` 进行求和,并将结果作为新的列 `sum_column3` 显示出来。