saveAllJoin.apply

"saveAllJoin.apply"通常是在数据处理库（如Apache Spark SQL或Hadoop MapReduce）中的一种操作，它是一种函数式编程风格的方法，用于保存join（连接）操作的结果到持久存储。这里的`apply`可能是某个DataFrame或RDD（弹性分布式数据集）对象上的`save`方法与`join`操作结合在一起，用于一次性将所有JOIN操作的结果合并并持久化。

例如，在Spark DataFrame API中，`df1.join(df2).saveAll("output_path")`这样的表达式就是典型的`saveAllJoin.apply`形式，它首先对`df1`和`df2`进行JOIN操作，然后将结果存储到指定路径。这个操作可以减少多次小批量写入的开销，提高效率。