mysql单表数据量太大后怎么处理，是否需要分表分库，如果分表分库里又如何再做多表关联查询

对于MySQL单表数据量过大的情况，可以虑以下几种处理方式：

1. 数据库优化：对表进行索引优化、查询语句优化、配置调整等，以提高数据库性能和查询效率。
2. 分表分库：将数据按照一定的规则分散到多个表或多个数据库中，可以提高查询和写入的效率。例如按照时间范围进行分表，或者按照数据的某个维度进行分库。
3. 分区：MySQL支持对表进行分区，将数据划分到不同的分区中，可以提高查询性能。分区可以按照范围、列表、哈希等方式进行划分。
4. 数据归档：将历史数据归档到其他存储介质，如归档到Hadoop集群或者其他存储系统中，减轻数据库的负担。
5. 数据压缩：对数据进行压缩存储，减少存储空间占用和IO开销。

当数据经过分表分库后，如果需要进行多表关联查询，可以采用以下方法：

1. 建立关联索引：在多个分表中，对需要关联查询的字段建立索引，以提高关联查询的性能。
2. 分布式查询：使用分布式数据库或者数据中间件，将多个分表中的数据聚合起来进行关联查询。
3. 手动关联：将查询结果从多个分表中获取到应用程序中，然后在应用程序中进行关联操作，这样可以避免对分表进行关联查询。

以上是一些常见的处理方式，具体选择哪种方式需要根据具体业务需求和场景来决定。