dataframe.values 转化为dataframe
时间: 2023-11-18 11:42:00 浏览: 37
要将DataFrame的values转化为DataFrame,可以使用pandas.DataFrame.from_dict方法。这个方法可以直接从字典构建DataFrame。在使用这个方法时,可以将DataFrame的values作为参数data传入,并将orient参数设置为'columns',表示按照列的方向构建DataFrame。这样就可以将DataFrame的values转化为DataFrame了。
另外,如果想将values作为行来构建DataFrame,可以将orient参数设置为'index'。这样就可以将DataFrame的values转化为以字典的keys作为行的DataFrame。
相关问题
Pandas DataFrame.转化为数组
可以使用Pandas中的`.values`方法将DataFrame转化为数组。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame转化为数组
array = df.values
print(array)
```
输出结果为:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]], dtype=int64)
```
这里将DataFrame转化为了二维数组,其中每一行代表一条记录,每一列代表一个特征。可以根据需要进行调整。注意,转化为数组后,原DataFrame的索引和列名信息都将丢失。
pandas.core.frame.DataFrame转化为numpy
可以使用`DataFrame.values`方法将`pandas.core.frame.DataFrame`转换为`numpy.ndarray`,如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 转换为numpy.ndarray
arr = df.values
print(arr)
```
输出结果:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
注意:转换后的数据类型为`numpy.ndarray`,不再是`pandas.core.frame.DataFrame`。