解释 temp1 = pd.DataFrame(sdata) temp2 = temp1.diff(axis=1) temp3 = temp2.values return np.delete(temp3, 0, axis=1)‘

这段代码的作用是将输入的sdata数据转化为数据框格式，然后计算每个元素与其前一个元素的差值，再将差值转化为数组格式，最后删除每行的第一个元素并返回新的数组。

具体来说，代码的执行过程如下：

1. 使用pandas库中的DataFrame函数将sdata转化为数据框格式，并将其赋值给temp1。

2. 使用数据框的diff()函数计算每个元素与其前一个元素的差值，并指定axis=1表示计算每行之间的差值，将结果赋值给temp2。

3. 使用数组的values属性将temp2转化为数组格式，并将其赋值给temp3。

4. 使用numpy库中的delete()函数删除temp3中每行的第一个元素（因为差值的第一个元素是NaN），并指定axis=1表示删除每行的第一个元素，最后将删除后的数组作为函数的返回值。