def cipin(data_qustop, num=10): temp = [' '.join(x) for x in data_qustop] temp1 = ' '.join(temp) temp2 = pd.Series(temp1.split()).value_counts() return temp2[temp2 > num]
时间: 2024-04-28 17:19:09 浏览: 10
这是一个函数定义,该函数的输入参数是一个 DataFrame 对象 data_qustop 和一个默认值为 10 的整数 num。该函数的作用是统计 data_qustop 中所有文本数据中出现次数大于 num 的单词,并将结果以 Pandas Series 对象的形式返回。
具体来说,该函数首先将 data_qustop 中的所有文本数据转换为一个字符串列表,然后将该列表转换为一个以空格分隔的字符串。接着,该函数使用 Pandas 库中的 Series 函数将该字符串拆分为单词,并统计每个单词在字符串中出现的次数。最后,该函数将结果存储为一个 Pandas Series 对象,并返回其中出现次数大于 num 的单词。
相关问题
def DueVelData(inputdata): global Bytenum_vel for data in inputdata: if data==0x01 and Bytenum_vel==0: Bytenum_vel = 1 continue if data==0x03 and Bytenum_vel==1: Bytenum_vel = 2 continue if data==0x02 and Bytenum_vel==2: Bytenum_vel = 3 continue if Bytenum_vel==3: data_high = data Bytenum_vel = 4 continue if Bytenum_vel==4: data_low = data Bytenum_vel = 0 Angle_vel= data_high * 256 + data_low return float(Angle_vel)
这个函数的作用是读取并解析从串口读取的速度相关的数据。具体来说,这个函数会遍历输入的数据inputdata中的每一个字节,然后根据字节的值和当前的读取进度(Bytenum_vel变量)来进行解析。
具体来说,这个函数会检查每一个字节,如果字节的值符合某个条件,则更新Bytenum_vel变量的值,以表示读取进度的改变。当Bytenum_vel的值达到了3时,说明已经读取到了完整的速度数据,这时会将数据解析出来,并返回转换后的速度值。
需要注意的是,这个函数使用了一个全局变量Bytenum_vel来记录读取进度。这意味着如果在程序中有多个地方调用了这个函数,它们会共享同一个Bytenum_vel变量。
这段代码有什么问题:def get_value_fromVol(test_map,vol_temp,TMax_value): vol_index = test_map.iloc[0,1:-1].tolist() print(vol_temp,vol_index) if vol_temp>max(vol_index): final_value = 0 else: y_label = vol_temp tem_index = test_map.SOC[1:].to_list() flag = judge_tem(tem_index,TMax_value) if flag == 0: final_value = 0 else: x_label = flag temp_map = pd.DataFrame(test_map.iloc[1:,1:-1].values,columns=vol_index,index=tem_index) final_value = temp_map.loc[x_label,y_label] return final_value
这段代码有一些问题:
1. 代码开头的 "def" 语句没有给出函数名,需要补充一个函数名。
2. 在第二行 "vol_index=test_map.iloc[0,1:-1].tolist()",代码中的 ".tolist()" 不是必要的,可以去掉。
3. 在第三行 "print(vol_temp,vol_index)",没有缩进到函数体内,需要进行缩进。
4. 在第四行 "ifvol_temp>max(vol_index):",需要在 "if" 和 "vol_temp" 之间加上空格,即 "if vol_temp > max(vol_index):"。
5. 在第八行 "tem_index=test_map.SOC[1:].to_list()",代码中的 ".to_list()" 不是必要的,可以去掉。
6. 在第九行 "flag=judge_tem(tem_index,TMax_value)",没有定义 "judge_tem" 函数,需要在代码中定义该函数或者在函数外部导入该函数。
7. 在第十二行 "temp_map=pd.DataFrame(test_map.iloc[1:,1:-1].values,columns=vol_index,index=tem_index)",应该把 "tem_index" 改为 "tem_temp"。
8. 在最后一行 "returnfinal_value",需要在 "return" 和 "final_value" 之间加上空格,即 "return final_value"。
最终代码应该是这样的:
def get_final_value_from_vol(test_map, vol_temp, TMax_value):
vol_index = test_map.iloc[0, 1:-1].tolist()
print(vol_temp, vol_index)
if vol_temp > max(vol_index):
final_value = 0
else:
y_label = vol_temp
tem_temp = test_map.SOC[1:]
tem_index = tem_temp.to_list()
flag = judge_tem(tem_index, TMax_value)
if flag == 0:
final_value = 0
else:
x_label = flag
temp_map = pd.DataFrame(test_map.iloc[1:, 1:-1].values, columns=vol_index, index=tem_temp)
final_value = temp_map.loc[x_label, y_label]
return final_value
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)