# 数值型变量预处理 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler mn_X = MinMaxScaler()numerical_features = ['temp','atemp','hum','windspeed'] temp = mn_X.fit_transform(train[numerical_features])X_train_num = pd.DataFrame(data=temp, columns=numerical_features, index =train.index) print(X_train_num.head()) File "<ipython-input-14-194a3aff4ee1>", line 3 mn_X = MinMaxScaler()numerical_features = ['temp','atemp','hum','windspeed'] ^ SyntaxError: invalid syntax

这个错误提示显示在第二行的 `mn_X = MinMaxScaler()` 和第三行的 `numerical_features = ['temp','atemp','hum','windspeed']` 之间。这两行之间缺少了换行符，导致代码格式不符合 Python 的语法规定。建议你在这两行之间加上换行符，正确的代码应该是这样的：

# 数值型变量预处理
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
mn_X = MinMaxScaler()

numerical_features = ['temp','atemp','hum','windspeed']
temp = mn_X.fit_transform(train[numerical_features])
X_train_num = pd.DataFrame(data=temp, columns=numerical_features, index =train.index)
print(X_train_num.head())

注意，这里代码块的缩进都是使用四个空格，而不是制表符或其他空格数量。这是 Python 代码格式规范中的推荐做法。