均方差模型matlab代码

如果你要计算数据的均方差模型（Mean Squared Error, MSE），你需要有两组数据：观测值和预测值。以下是一个计算均方差模型的 MATLAB 代码示例：

% 创建观测值和预测值向量
observed = [1, 2, 3, 4, 5];
predicted = [1.2, 2.1, 2.8, 4.2, 4.9];

% 计算均方差模型
mse = mean((observed - predicted).^2);

这段代码假设你有观测值向量 `observed` 和预测值向量 `predicted`，两个向量的长度应该相同。通过将观测值减去预测值，然后对差的平方取平均，即可得到均方差模型。运行这段代码后，变量 `mse` 将保存均方差模型的结果。