error: src refspec lky does not match any.

时间: 2024-08-17 20:01:09 浏览: 35
这个错误提示通常出现在Git版本控制系统中,"error: src refspec lky does not match any" 的意思是说你在尝试从某个远程仓库拉取(fetch)或推送(push)分支时,指定的引用规范(refspec,即'lky')找不到对应的分支。这可能有以下几个原因: 1. 你拼写错误了分支名,'lky' 不是一个有效的本地或远程分支名称。 2. 你要操作的分支在远程仓库不存在。 3. 'lky' 可能是一个特殊的引用(如HEAD),但在当前上下文中并未找到匹配的分支。 解决这个问题的方法包括: - 检查并确认你要操作的分支名是否正确无误。 - 确认该分支是否存在于远程仓库。 - 如果'lky'是指特殊引用,确保其在当前上下文中有意义,如果不是,则明确指定你想要的分支名。
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FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'new_dir\\labels\\train20231\\JPEGImages\\0001.txt'

引用 引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [【问题记录】pytorch自定义数据集 No such file or directory, invalid index of a 0-dim](https://blog.csdn.net/qq_41358574/article/details/114300661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [用FLIR热数据集跑yolov5 个人踩坑大全](https://blog.csdn.net/lky8820/article/details/124803222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

48、备份数据卷容器data_ctn。把容器/data/学号后两位目录中的数据。(以下容器可以基于centos镜像也可以基于其他镜像)。 (1)创建数据卷容器data_ctn。数据卷目录为/data/学号后两位,容器挂载目录为/data。 (2)在data_ctn容器/data目录中添加数据:创建名为lky.txt文件,文件内容为this is a data container 。 (3)创建新容器test,并挂载到数据卷容器data_ctn,同时把宿主机当前目录挂载到test容器的/backup,设置test容器运行停止时,删除容器及容器所挂载的数据卷。 (4)进入到test容器,使用tar命令把/data的内容压缩为backup.tar文件存放到/backup目录下(6 分)

好的,根据您的要求,我会回答您的问题,同时不透露您的要求。 首先,我们需要创建一个数据卷容器data_ctn,容器挂载目录为/data,数据卷目录为/data/学号后两位(假设您的学号后两位为01): ``` docker volume create --name data_vol -o type=none -o device=/data/01 -o o=bind docker run -it --name data_ctn -v data_vol:/data centos ``` 然后,在data_ctn容器中添加数据,创建名为lky.txt的文件,文件内容为"this is a data container": ``` docker exec -it data_ctn bash cd /data echo "this is a data container" > lky.txt ``` 接下来,我们需要创建一个新容器test,并挂载到数据卷容器data_ctn,同时把宿主机当前目录挂载到test容器的/backup,设置test容器运行停止时,删除容器及容器所挂载的数据卷: ``` docker run -it --rm --name test --volumes-from data_ctn -v $(pwd):/backup --tmpfs /run -e "container=docker" centos /bin/bash ``` 最后,进入到test容器,使用tar命令把/data的内容压缩为backup.tar文件存放到/backup目录下: ``` cd /data tar cvf /backup/backup.tar . exit ``` 这样,备份数据卷容器data_ctn的操作就完成了。

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1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
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