2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 B 题

题目B是关于无人机定＊＊＊在问题1基础上进行拓展调整。在问题1中，第一问需要建立数学模型来确定多个无人机的位置，第二问需要进行优化来确定发送信号的无人机数量，第三问是一个深化的调度问题。问题2则需要针对不同队形进行调整。在解决问题时，可以通过模拟仿真来得到最佳效果，但如果没有相关专业知识也可以进行其他方式的解决。

对于问题1的第二问，需要在问题1的基础上进行优化，尽可能少发送电磁波信号。可以考虑使用自适应变维算法来进行优化。结合题目的背景要求，＊＊＊并进行优化和调整。可以通过模拟仿真等方法来解决问题。

相关问题

2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 b 题 多波束测线问题答案

多波束测线问题是一种在海洋探测中常见的问题，涉及到多传感器测线重叠的情况下如何更精确地确定目标位置。以下是一个可能的多波束测线问题答案的思路：

首先，我们可以根据题目给出的材料和要求，确定多波束测线问题的模型。根据波束状况的三角函数表达式和测线模型，我们可以得到一个线性波偏移方程组。利用数值计算的方法，我们可以求解出每个传感器的位置和目标位置的坐标。

其次，我们可以运用启发式算法，比如遗传算法或粒子群优化算法等，对目标位置进行进一步优化。通过不断迭代和交叉种群，我们可以不断增加算法搜索的范围和随机性，从而更快速地找到目标位置的最优解。

另外，我们还可以对模型进行进一步分析，考虑不同的限制条件和约束条件，如传感器的最大工作距离、噪声引入等。通过分析这些条件，我们可以对模型进行优化，进一步提高算法的鲁棒性和精确性。

最后，我们可以通过大量的仿真实验和对比分析，来验证我们的模型和算法的有效性。通过与其他算法的对比，我们可以评估我们算法的性能，并根据评估结果对算法进行进一步优化和改进。

综上所述，通过建立适当的数学模型，利用启发式算法进行优化，考虑限制和约束条件，通过验证和对比分析等方法，我们可以得到多波束测线问题的答案，并提高算法的精确性和性能。