white gaussian noise
时间: 2023-09-17 17:02:38 浏览: 50
白高斯噪声是一种具有平均值为零且具有恒定功率谱密度的随机信号。它是一种理想的噪声,因为它在所有频率范围内都具有均匀分布的能量。
白高斯噪声的特点是其统计特性与时间和频率无关,即在任意时刻和任意频率下,它的统计特性都是相同的。这使得它在许多领域都有重要的应用。
在通信系统中,白高斯噪声是由于自然界的各种不确定因素而引起的,例如温度测量误差、电子器件的热噪声等。在无线通信中,白高斯噪声相当于大气和电子信号接收机的噪声。对于接收到的信号,噪声将在有用信号上叠加,降低信号的质量和可靠性。
在信号处理领域,白高斯噪声常被用于模拟和研究信号和系统的性能。由于白高斯噪声具有均匀分布的能量,它对信号的频谱特性产生广泛的影响。在信号处理算法的开发和性能评估中,人们常常将噪声加入信号中,以模拟实际环境中的噪声干扰。
总结来说,白高斯噪声是一种具有平均值为零、恒定功率谱密度和统计特性与时间和频率无关的随机信号。它在通信系统和信号处理中有广泛的应用,能够模拟和研究各种噪声干扰对信号和系统性能的影响。
相关问题
用systemview进行+DSB+和+SSB+调幅及解调
根据提供的引用内容,***调制虽然可以提高频谱利用率和传输效率,但也存在一些缺点,如需要更复杂的调制解调过程、容易产生交叉调制干扰等问题。因此,在实际应用中需要根据具体需求选择适当的调制方式和无线收发系统配置。
下面是使用SystemView进行DSB和SSB调制及解调的步骤:
1. 打开SystemView软件,选择“New Project”创建一个新项目。
2. 在“Blocks”中选择“Signal Sources”并将其拖动到工作区中。
3. 在“Signal Sources”中选择“Sine Wave”并将其拖动到工作区中。
4. 在“Blocks”中选择“Amplitude Modulation”并将其拖动到工作区中。
5. 将“Sine Wave”和“Amplitude Modulation”连接起来。
6. 在“Blocks”中选择“Additive White Gaussian Noise”并将其拖动到工作区中。
7. 将“Additive White Gaussian Noise”连接到“Amplitude Modulation”的输出端。
8. 在“Blocks”中选择“Amplitude Demodulation”并将其拖动到工作区中。
9. 将“Amplitude Demodulation”连接到“Additive White Gaussian Noise”的输出端。
10. 在“Blocks”中选择“Scope”并将其拖动到工作区中。
11. 将“Sine Wave”、“Amplitude Modulation”、“Additive White Gaussian Noise”和“Amplitude Demodulation”连接到“Scope”的输入端。
12. 点击“Run”按钮运行模拟。
如何用simulink搭建一个基于混沌序列的扩频通信仿真系统
要搭建一个基于混沌序列的扩频通信仿真系统,可以按照以下步骤进行:
1. 打开 MATLAB 和 Simulink,并创建一个新的 Simulink 模型。
2. 在 Simulink 库中搜索 "Pseudo-Random Binary Sequence Generator" 模块,并将其拖到模型中。
3. 双击 "Pseudo-Random Binary Sequence Generator" 模块,选择 "Chaos" 选项卡,然后选择 "Logistic" 混沌映射。
4. 配置 "Pseudo-Random Binary Sequence Generator" 模块,设置混沌映射的参数,例如起始值、r 值等。
5. 在 Simulink 库中搜索 "Direct Sequence Spread Spectrum Transmitter" 模块,并将其拖到模型中。
6. 连接 "Pseudo-Random Binary Sequence Generator" 模块的输出到 "Direct Sequence Spread Spectrum Transmitter" 模块的输入。
7. 配置 "Direct Sequence Spread Spectrum Transmitter" 模块,设置扩频码的参数,例如码长、码型等。
8. 在 Simulink 库中搜索 "Additive White Gaussian Noise" 模块,并将其拖到模型中。
9. 连接 "Direct Sequence Spread Spectrum Transmitter" 模块的输出到 "Additive White Gaussian Noise" 模块的输入。
10. 配置 "Additive White Gaussian Noise" 模块,设置噪声的参数,例如均值、方差等。
11. 在 Simulink 库中搜索 "Direct Sequence Spread Spectrum Receiver" 模块,并将其拖到模型中。
12. 连接 "Additive White Gaussian Noise" 模块的输出到 "Direct Sequence Spread Spectrum Receiver" 模块的输入。
13. 配置 "Direct Sequence Spread Spectrum Receiver" 模块,设置接收端的参数,例如码长、码型等。
14. 在 Simulink 库中搜索 "Error Rate Calculation" 模块,并将其拖到模型中。
15. 连接 "Direct Sequence Spread Spectrum Receiver" 模块的输出到 "Error Rate Calculation" 模块的输入。
16. 配置 "Error Rate Calculation" 模块,设置误码率的参数,例如比特错误率等。
17. 运行仿真,观察误码率随信噪比变化的曲线。
通过上述步骤,就可以搭建一个基于混沌序列的扩频通信仿真系统。
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