matlab awgn是干什么用的

在MATLAB中，awgn函数是用于向信号添加高白噪声的函数。awgn代表了"Additive White Gaussian Noise"，即加性白噪声。白噪声是一种具有平均功率谱密度的随机信号，而高斯噪声则是一种服从高斯分布的随机信号。

awgn函数可以模拟实际通信系统中的噪声环境，用于评估和测试信号处理算法的性能。通过向信号添加高斯白噪声，可以模拟信号在传输过程中受到的干扰和噪声，从而更好地评估算法在实际环境中的表现。

awgn函数的语法如下：
y = awgn(x, snr)
其中，x是输入信号，snr是信噪比（Signal-Noise Ratio），表示信号功率与噪声功率之比。函数会根据指定的信噪比自动计算噪声的功率，并将噪声添加到输入信号中，返回添加噪声后的输出信号y。

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matlab awgn

MATLAB中的AWGN函数用于向信号添加高斯噪声，其语法为：

`y = awgn(x, snr)`

其中，x表示原始信号，snr表示所需信噪比。函数将返回添加噪声后的新信号y。例如，以下代码将在信号x中添加10dB的噪声：

x = randn(1,1000); % 生成长度为1000的随机信号
y = awgn(x, 10, 'measured'); % 添加10dB的噪声

在上面的代码中，'measured'选项表示自动计算原始信号的功率，以便为所需信噪比提供正确的值。您也可以手动指定信噪比，例如：

y = awgn(x, 20, 'power');

这将在信号中添加20dB的噪声，同时假定信号的功率为1。

matlab AWGN

AWGN是Additive White Gaussian Noise的缩写，指的是加性白噪声。在Matlab中，使用awgn函数可以为信号添加高斯白噪声。通过调用该函数，可以将原始信号与特定信噪比（SNR）下的高斯白噪声进行叠加，生成一个受噪声影响的信号。

在给定的引用中，有两个示例说明了如何使用Matlab中的awgn函数。第一个示例使用awgn函数为原始信号添加高斯白噪声，并绘制了带有噪声的信号与原始信号的图像。第二个示例展示了如何使用awgn函数在一个重复传输和解调过程中降低信噪比，并评估了符号错误率。

需要注意的是，awgn函数的语法为：
y = awgn(x, snr, power)

其中，x是原始信号，snr是信噪比（在dB中表示），power是可选参数，表示信号的总功率。awgn函数根据给定的信噪比和原始信号的功率计算出噪声的功率，并将噪声添加到原始信号中。

请注意，awgn函数的详细用法可以在Matlab的官方文档中找到，文档网址为：https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html