matlab中awgn

awgn函数是MATLAB中的一个函数，用于在输入信号中叠加一定强度的高斯白噪声信号。它可以通过设置信噪比（SNR）来控制噪声的强度。SNR越高，噪声越小；SNR越低，噪声越大。awgn函数有两种用法：

1. awgn(x, snr)：在输入信号x上叠加指定强度的高斯白噪声。其中，x是输入信号，snr是信噪比。

2. awgn(x, snr, 'measured')：首先计算输入信号x的功率，然后根据指定的信噪比添加高斯白噪声。

以下是一个示例代码，展示了如何在正弦信号上叠加高斯白噪声：

clear all
t = 0:0.001:10;
x = sin(2*pi*t);
snr = 20;
y = awgn(x, snr);

subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('正弦信号x');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('叠加了高斯白噪声的正弦信号');

z = y - x;
var(z);

其中，第一个subplot绘制了原始的正弦信号x，第二个subplot绘制了叠加了高斯白噪声的正弦信号。z是噪声信号与原始信号的差异，var(z)计算了噪声的方差。

相关问题

matlab中awgn加噪

在MATLAB中，可以使用 `awgn` 函数来向信号添加高斯白噪声（AWGN），其语法如下：

y = awgn(x, snr, signalpower)

其中，`x` 表示原始信号，`snr` 表示信噪比（以分贝为单位），`signalpower` 表示信号功率。具体来说，该函数会生成一个零均值、方差为 `signalpower / (10^(snr/10))` 的高斯白噪声序列，并将其加到原始信号 `x` 中，返回加噪后的信号 `y`。

例如，以下代码演示了如何向一个长度为 100 的正弦波信号添加信噪比为 10 dB 的高斯白噪声：

t = linspace(0, 1, 100);
x = sin(2*pi*5*t);  % 5 Hz 正弦波信号
y = awgn(x, 10, 'measured');  % 添加 10 dB 的 AWGN
plot(t, x, t, y);
legend('原始信号', '加噪后的信号');

运行上述代码后，应该会得到一个带噪声的正弦波信号的图形。

matlab中awgn函数怎么用

awgn函数用于在信号中添加高斯白噪声，其语法格式如下：

y = awgn(x,snr)

其中，x为原始信号向量，snr为信噪比，单位为dB。y为添加噪声后的信号向量。

例如，如果要在一个长度为100的正弦波信号中添加信噪比为20dB的高斯白噪声，可以使用以下代码：

t = 0:0.1:10; 
x = sin(t); % 创建长度为100的正弦波信号
y = awgn(x,20); % 添加信噪比为20dB的高斯白噪声

上述代码将生成一个长度为100的正弦波信号，并将其传递给awgn函数，添加20dB的高斯白噪声，最终得到的y向量即为添加噪声后的信号向量。