matlab的awgn函数
时间: 2023-10-31 20:27:20 浏览: 132
Matlab的awgn函数是一种加性白噪声模拟器,用于生成具有指定信噪比(SNR)的高斯白噪声。该函数的语法为:
y = awgn(x, snr, 'measured')
其中,x是要添加噪声的信号,snr是信噪比,'measured'表示使用x的功率来计算噪声功率。函数返回带有指定SNR的加噪后的信号y。此函数对于对数字信号进行仿真和测试非常有用。
相关问题
matlab awgn函数
Matlab中的`awgn`函数是用来模拟加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)的函数。它可以生成一个与输入信号具有指定信噪比的噪声信号。使用`awgn`函数可以方便地在信号中添加噪声,以便进行性能评估和调试。
`awgn`函数的语法如下:
```matlab
noisy_signal = awgn(signal, snr, 'measured');
```
其中,`signal`是输入的原始信号向量或矩阵,`snr`是信噪比(Signal-to-Noise Ratio),'measured'表示使用默认的信噪比度量方法。函数会返回一个与输入信号相同大小的噪声信号。
例如,下面的代码演示了如何使用`awgn`函数向原始信号添加信噪比为20dB的噪声:
```matlab
original_signal = [1 0 1 0 1];
snr = 20; % 信噪比为20dB
noisy_signal = awgn(original_signal, snr, 'measured');
```
在这个例子中,`original_signal`是原始信号,`snr`设置为20dB,生成的`noisy_signal`即为加入了20dB信噪比的噪声后的信号。
希望这能回答你的问题!如果还有其他问题,请随时提问。
matlab awgn函数实现
在MATLAB中,"awgn"函数用于生成加性高斯白噪声。它可以用于模拟通信系统中的噪声或者在信号处理中添加噪声。
awgn函数的语法如下:
y = awgn(x, snr)
其中,x是输入信号,snr是信噪比(信号功率与噪声功率之比)。
使用awgn函数时,你需要传递一个输入信号x和一个信噪比snr值。该函数会根据信噪比的值生成一个与输入信号大小相同的信号,其中包含了高斯白噪声。
下面是一个简单的示例:
```matlab
% 生成一个长度为1000的随机信号
x = randn(1, 1000);
% 添加信噪比为10dB的高斯白噪声
y = awgn(x, 10);
% 绘制原始信号与带噪声的信号
plot(1:1000, x, 'b', 1:1000, y, 'r');
legend('原始信号', '带噪声的信号');
```
这段代码会生成一个长度为1000的随机信号,并在该信号上添加信噪比为10dB的高斯白噪声。最后,它会绘制原始信号与带噪声的信号。
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