matlab awgn添加噪声功率

在MATLAB中，可以使用awgn函数来添加高斯白噪声。该函数需要输入原始信号x、信噪比SNR以及噪声的功率Pn。其中，信噪比SNR以分贝（dB）表示，可以通过以下公式计算得到：SNR = 10*log10(Ps/Pn)，其中Ps表示信号的平均功率。噪声的功率Pn可以通过以下公式计算得到：Pn = Ps/10^(SNR/10)。因此，可以先计算出信号的功率Ps，再根据所需的信噪比SNR计算出噪声的功率Pn，最后使用awgn函数将噪声添加到原始信号中。

相关问题

matlab awgn

在MATLAB中，您可以使用函数`awgn`来向信号添加高斯白噪声（AWGN）。这个函数的语法是：

y = awgn(x, snr, 'measured');

其中，`x`是原始信号，`snr`是信噪比（信号与噪声的比值），`'measured'`表示根据输入信号的能量自动计算噪声的功率。函数将返回添加了噪声的信号`y`。您可以通过调整`snr`值来控制噪声的强度。

例如，假设您有一个原始信号`x`：

t = 0:0.1:10;
x = sin(t);

您可以使用以下代码将AWGN添加到信号中：

snr = 10; % 信噪比（dB）
y = awgn(x, snr, 'measured');

这将在原始信号`x`上添加了一个10dB的信噪比的AWGN，并将结果保存在变量`y`中。

希望这能帮到您！如果您对MATLAB还有其他问题，请随时提问。

Matlab awgn

在 MATLAB 中，可以使用 `awgn` 函数来为信号添加高斯白噪声。`awgn` 函数的语法如下：

y = awgn(x, snr, 'measured')

其中，`x` 是输入信号向量或矩阵，`snr` 是信噪比（以分贝为单位），`'measured'` 表示使用输入信号的功率计算噪声的功率。`y` 是添加了噪声之后的输出信号向量或矩阵。

例如，如果有一个长度为 `N` 的信号向量 `x`，可以使用以下代码为它添加信噪比为 `20` 分贝的高斯白噪声：

x = ...; % 输入信号向量
SNR = 20; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');

如果输入信号是一个矩阵，每个列向量都将添加相同的噪声。如果要为每个列向量添加不同的噪声，可以使用循环来逐个处理。

需要注意的是，添加噪声可能会改变信号的统计特性，因此需要根据具体应用场景来确定添加噪声的方法和参数。