matlab awgn添加噪声功率

在MATLAB中，可以使用awgn函数来添加高斯白噪声。该函数需要输入原始信号x、信噪比SNR以及噪声的功率Pn。其中，信噪比SNR以分贝（dB）表示，可以通过以下公式计算得到：SNR = 10*log10(Ps/Pn)，其中Ps表示信号的平均功率。噪声的功率Pn可以通过以下公式计算得到：Pn = Ps/10^(SNR/10)。因此，可以先计算出信号的功率Ps，再根据所需的信噪比SNR计算出噪声的功率Pn，最后使用awgn函数将噪声添加到原始信号中。

相关问题

matlab awgn

在MATLAB中，您可以使用函数`awgn`来向信号添加高斯白噪声（AWGN）。这个函数的语法是：

y = awgn(x, snr, 'measured');

其中，`x`是原始信号，`snr`是信噪比（信号与噪声的比值），`'measured'`表示根据输入信号的能量自动计算噪声的功率。函数将返回添加了噪声的信号`y`。您可以通过调整`snr`值来控制噪声的强度。

例如，假设您有一个原始信号`x`：

t = 0:0.1:10;
x = sin(t);

您可以使用以下代码将AWGN添加到信号中：

snr = 10; % 信噪比（dB）
y = awgn(x, snr, 'measured');

这将在原始信号`x`上添加了一个10dB的信噪比的AWGN，并将结果保存在变量`y`中。

希望这能帮到您！如果您对MATLAB还有其他问题，请随时提问。

matlab AWGN

AWGN是Additive White Gaussian Noise的缩写，指的是加性白噪声。在Matlab中，使用awgn函数可以为信号添加高斯白噪声。通过调用该函数，可以将原始信号与特定信噪比（SNR）下的高斯白噪声进行叠加，生成一个受噪声影响的信号。

在给定的引用中，有两个示例说明了如何使用Matlab中的awgn函数。第一个示例使用awgn函数为原始信号添加高斯白噪声，并绘制了带有噪声的信号与原始信号的图像。第二个示例展示了如何使用awgn函数在一个重复传输和解调过程中降低信噪比，并评估了符号错误率。

需要注意的是，awgn函数的语法为：
y = awgn(x, snr, power)

其中，x是原始信号，snr是信噪比（在dB中表示），power是可选参数，表示信号的总功率。awgn函数根据给定的信噪比和原始信号的功率计算出噪声的功率，并将噪声添加到原始信号中。

请注意，awgn函数的详细用法可以在Matlab的官方文档中找到，文档网址为：https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html