matlab中的awgn函数

MATLAB中的awgn函数用于在信号中添加高斯白噪声（AWGN）。它的语法如下：

y = awgn(x,snr)

其中，x是输入信号，snr是信噪比（Signal-to-Noise Ratio）。函数返回一个添加了高斯白噪声的信号y。

例如，下面的代码生成一个10个样本的正弦波信号，并在其中添加信噪比为20dB的高斯白噪声：

t = linspace(0,1,10);
x = sin(2*pi*5*t);
y = awgn(x,20);
plot(t,x,'-o',t,y,'-x')
legend('原始信号','添加噪声后信号')

这将显示一个图形，其中原始的正弦波信号和添加噪声后的信号都被绘制出来。

相关问题

matlab中awgn函数怎么用

awgn函数用于在信号中添加高斯白噪声，其语法格式如下：

y = awgn(x,snr)

其中，x为原始信号向量，snr为信噪比，单位为dB。y为添加噪声后的信号向量。

例如，如果要在一个长度为100的正弦波信号中添加信噪比为20dB的高斯白噪声，可以使用以下代码：

t = 0:0.1:10; 
x = sin(t); % 创建长度为100的正弦波信号
y = awgn(x,20); % 添加信噪比为20dB的高斯白噪声

上述代码将生成一个长度为100的正弦波信号，并将其传递给awgn函数，添加20dB的高斯白噪声，最终得到的y向量即为添加噪声后的信号向量。

matlab的awgn函数

Matlab的awgn函数是一种加性白噪声模拟器，用于生成具有指定信噪比（SNR）的高斯白噪声。该函数的语法为：

y = awgn(x, snr, 'measured')

其中，x是要添加噪声的信号，snr是信噪比，'measured'表示使用x的功率来计算噪声功率。函数返回带有指定SNR的加噪后的信号y。此函数对于对数字信号进行仿真和测试非常有用。