matlab AWGN

AWGN是Additive White Gaussian Noise的缩写，指的是加性白噪声。在Matlab中，使用awgn函数可以为信号添加高斯白噪声。通过调用该函数，可以将原始信号与特定信噪比（SNR）下的高斯白噪声进行叠加，生成一个受噪声影响的信号。

在给定的引用中，有两个示例说明了如何使用Matlab中的awgn函数。第一个示例使用awgn函数为原始信号添加高斯白噪声，并绘制了带有噪声的信号与原始信号的图像。第二个示例展示了如何使用awgn函数在一个重复传输和解调过程中降低信噪比，并评估了符号错误率。

需要注意的是，awgn函数的语法为：
y = awgn(x, snr, power)

其中，x是原始信号，snr是信噪比（在dB中表示），power是可选参数，表示信号的总功率。awgn函数根据给定的信噪比和原始信号的功率计算出噪声的功率，并将噪声添加到原始信号中。

请注意，awgn函数的详细用法可以在Matlab的官方文档中找到，文档网址为：https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html

相关问题

matlab awgn

MATLAB中的AWGN函数用于向信号添加高斯噪声，其语法为：

`y = awgn(x, snr)`

其中，x表示原始信号，snr表示所需信噪比。函数将返回添加噪声后的新信号y。例如，以下代码将在信号x中添加10dB的噪声：

x = randn(1,1000); % 生成长度为1000的随机信号
y = awgn(x, 10, 'measured'); % 添加10dB的噪声

在上面的代码中，'measured'选项表示自动计算原始信号的功率，以便为所需信噪比提供正确的值。您也可以手动指定信噪比，例如：

y = awgn(x, 20, 'power');

这将在信号中添加20dB的噪声，同时假定信号的功率为1。

Matlab awgn

在 MATLAB 中，可以使用 `awgn` 函数来为信号添加高斯白噪声。`awgn` 函数的语法如下：

y = awgn(x, snr, 'measured')

其中，`x` 是输入信号向量或矩阵，`snr` 是信噪比（以分贝为单位），`'measured'` 表示使用输入信号的功率计算噪声的功率。`y` 是添加了噪声之后的输出信号向量或矩阵。

例如，如果有一个长度为 `N` 的信号向量 `x`，可以使用以下代码为它添加信噪比为 `20` 分贝的高斯白噪声：

x = ...; % 输入信号向量
SNR = 20; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');

如果输入信号是一个矩阵，每个列向量都将添加相同的噪声。如果要为每个列向量添加不同的噪声，可以使用循环来逐个处理。

需要注意的是，添加噪声可能会改变信号的统计特性，因此需要根据具体应用场景来确定添加噪声的方法和参数。