高斯拟合函数matlab

高斯拟合函数是一种常用的数学函数，用于对实验数据或观测数据进行曲线拟合。在MATLAB中，可以使用"fit"函数进行高斯拟合。

首先，需要准备一组实验数据，可以使用"load"函数将数据导入MATLAB工作空间。然后，使用"fit"函数来进行高斯拟合，需要指定拟合的模型为高斯函数。

例如，假设有一组实验数据分布在向量x和向量y中，我们可以使用以下代码进行高斯拟合：

% 导入数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [0.1, 0.5, 0.8, 0.7, 0.3];

% 定义高斯函数模型
gaussian = fittype('a*exp(-((x-b)/(2*c))^2)', 'coefficients', {'a', 'b', 'c'});

% 进行高斯拟合
fitResult = fit(x', y', gaussian);

% 打印拟合结果
disp(fitResult);

在上述代码中，我们使用了"fittype"函数定义了高斯函数的模型，其中包括了三个参数a、b和c，分别代表高斯函数的幅值、平均值和标准差。然后，使用"fit"函数进行高斯拟合，拟合结果存储在"fitResult"变量中。最后，使用"disp"函数打印出了拟合结果。

在MATLAB中进行高斯拟合时，可以根据实际情况调整高斯函数模型的参数个数和形式，以适应不同的拟合需求。