pandas数据更新索引

Pandas提供了多种方法用于更新索引。其中一种方法是使用set_index函数，可以将一个或多个列作为新的索引。例如，可以使用以下代码将"sex"和"name"两列设置为索引：df2 = df.set_index(["sex","name"]).

另一种方法是使用reset_index函数，它可以将索引重置为默认的整数索引，并将原来的索引转换为列。例如，可以使用以下代码将索引重置为默认的整数索引：df4 = df3.reset_index().

这些方法可以根据具体需求来选择使用，方便对数据进行操作和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas基础–数据结构和索引操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38629362/13751130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas索引的设置与修改](https://blog.csdn.net/qq_25443541/article/details/124223443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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