pandas输出列索引

可以通过以下代码输出 Pandas 数据框的列索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 输出数据框的列索引
print(df.columns)

运行结果：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

相关问题

pandas输出去掉列索引

要输出 Pandas DataFrame 中没有列索引的数据，可以使用 `to_string()` 方法。该方法将 DataFrame 转换成字符串，并可以指定输出格式。在输出时，可以将 `header` 参数设置为 False，以去掉列索引。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将 DataFrame 转换成字符串，去掉列索引
output_str = df.to_string(header=False)

# 输出结果
print(output_str)

输出结果为：

 1  4  7
 2  5  8
 3  6  9

pandas不输出列索引

你可以在使用 `pandas` 的 `to_string()` 方法时，将参数 `header=False` 设置为不输出列索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 不输出列索引
print(df.to_string(index=False, header=False))

输出结果为：

 Alice  25
   Bob  30
Charlie  35