pandas输出为csv去掉列索引
时间: 2023-06-29 13:04:31 浏览: 116
若想将 Pandas DataFrame 输出为 CSV 文件时去掉列索引,可以使用 `to_csv()` 方法并将 `index` 参数设置为 `False`。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 输出为 CSV 文件并去掉列索引
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
其中,`to_csv()` 方法的 `index` 参数默认为 `True`,即输出时包含行索引和列索引。将其设置为 `False` 可以去掉列索引的输出。
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python给csv文件增加一列索引列
可以使用pandas库来给csv文件增加一列索引列。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 添加索引列
df.insert(0, 'index_col', range(1, len(df)+1))
# 将带有索引列的数据写入csv文件
df.to_csv('your_file_with_index.csv', index=False)
```
在上述代码中,`range(1, len(df)+1)` 用于生成从1到行数的序列作为索引列的值。`insert()` 方法用于在第一列位置插入索引列。`to_csv()` 方法将带有索引列的数据写入新的csv文件中,其中 `index=False` 参数用于去掉默认的行索引。
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import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')
data['column_name'] = data['column_name'].round(2)
data.to_csv('filename.csv', index=False) # 将修改后的数据写回原文件中,并将原索引去除(index=False)