pandas输出为csv去掉列索引

若想将 Pandas DataFrame 输出为 CSV 文件时去掉列索引，可以使用 `to_csv()` 方法并将 `index` 参数设置为 `False`。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 输出为 CSV 文件并去掉列索引
df.to_csv('output.csv', index=False)

其中，`to_csv()` 方法的 `index` 参数默认为 `True`，即输出时包含行索引和列索引。将其设置为 `False` 可以去掉列索引的输出。

相关问题

pandas to_csv 保存时去除首行首列

在Pandas中，如果你想要使用`to_csv()`函数保存数据到CSV文件并且不想包含首行标题（即DataFrame的索引列）以及第一列，你可以通过指定参数来实现：

import pandas as pd

# 假设df是你要保存的DataFrame
df = ...  # 你的数据

# 如果你想移除首行（如果有索引）
if df.index.name != None:
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 移除首列（假设它是DataFrame的第一列）
if 'column_name' in df.columns:  # 替换 'column_name' 为你实际的数据列名
    df = df.iloc[:, 1:]

# 然后保存到CSV文件
df.to_csv('output.csv', header=False)  # 参数header=False表示不写入表头

这里我们首先检查是否有索引，并且是否需要删除它。然后检查你是否想移除特定的一列，如果需要就从DataFrame中移除。最后，调用`to_csv()`函数并设置`header=False`来避免写入表头。

pandas如何将csv的浮点数取整

可以使用 pandas 中的 round() 方法来将浮点数取整。例如，若想将某个 csv 文件中的名为 'column_name' 的浮点型数据保留两位小数，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')
data['column_name'] = data['column_name'].round(2)
data.to_csv('filename.csv', index=False) # 将修改后的数据写回原文件中，并将原索引去除（index=False）