使用pandas数据分析+pyecharts进行数据展示。

您可以通过以下步骤使用pandas进行数据分析并使用pyecharts进行数据展示：

1. 首先，导入必要的库：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie
from pyecharts import options as opts

2. 使用pandas读取数据文件，例如CSV文件：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 进行数据分析，根据具体需求使用pandas提供的各种功能进行数据处理和计算：

# 示例：计算每个类别的总销售额
sales_by_category = data.groupby('category')['sales'].sum()

4. 使用pyecharts创建图表，并将数据传入图表：

# 示例：创建柱状图
bar_chart = Bar()
bar_chart.add_xaxis(list(sales_by_category.index))
bar_chart.add_yaxis("销售额", list(sales_by_category.values))
bar_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各类别销售额"))

5. 展示图表：

bar_chart.render("sales.html")

以上是一个简单的流程，您可以根据具体需求和数据进行进一步的数据分析和图表定制。希望对您有帮助！