opencv 如何从指针里面读图

在OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中，如果你已经有图像数据存储在一个内存中的指针，通常它是以二进制格式存在的，你可以使用 `cv::imdecode` 函数来读取这个图像。这里是一个基本的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 假设你的指针 `data` 存储了图像的数据，`size` 是数据的长度
uchar* data = ...; // 图像数据
int size = ...; // 数据大小

cv::Mat img;
if(img.data == 0) { // 检查是否成功解码
    img = cv::imdecode(std::vector<uchar>(data, data + size), cv::IMREAD_COLOR); // 使用 vector 传递数据
} else {
    std::cout << "Failed to decode the image." << std::endl;
}

// 现在 `img` 就是一个可以处理的 OpenCV Mat 对象

在这个例子中，`cv::imdecode` 接收一个字节向量（std::vector<uchar>），将内存中的数据解码成OpenCV可以识别的格式。如果解码失败，`img.data` 会是空值。

相关问题

基于opencv和mfc的读图程序

基于OpenCV和MFC的读图程序结合了图像处理和图形界面设计的功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法，而MFC是Microsoft Foundation Class的缩写，是一种用于Windows平台的C++图形用户界面库。

这个读图程序可以加载、显示和处理各种类型的图像文件。使用OpenCV库的函数，我们可以读取和解码各种图像格式，如JPEG、PNG和BMP。通过MFC库提供的图形界面组件，我们可以创建一个窗口来显示图像，并提供交互操作。

程序首先通过OpenCV的函数读取图像文件。然后，使用MFC的窗口类创建一个窗口，并设置窗口的大小和位置。接下来，在窗口中创建一个图像显示区域，并将读取的图像显示在该区域内。同时，可以在窗口中添加一些控件，如按钮和滑动条，以实现一些图像处理的功能，如调整亮度、对比度和图像滤波等。

为了实现这个功能，我们可以使用OpenCV提供的图像处理函数，如cv::imshow()来显示图像，cv::resize()来调整图像大小，cv::cvtColor()来转换图像的色彩空间等。同时，可以使用MFC提供的窗口类，如CWnd和CDC来创建窗口和图像显示区域，并使用CButton和CSliderCtrl等控件类来添加交互控件。

通过结合OpenCV和MFC，我们可以实现一个功能强大的读图程序，能够加载、显示和处理各种类型的图像文件，并提供用户友好的图形界面，方便用户进行图像处理操作。这种基于OpenCV和MFC的读图程序不仅可以满足日常图像处理的需求，还可以作为学习和研究计算机视觉和图像处理的工具。