正则表达式 去掉时间格式毫秒

正则表达式可以用来匹配和替换文本中的特定模式。如果你想要去掉时间格式中的毫秒部分，可以使用正则表达式来实现。

以下是一个示例代码，使用正则表达式去掉时间格式中的毫秒部分：

import re

time_string = "2021-01-01 12:34:56.789"
pattern = r"\.\d{3}$"  # 匹配以.和3位数字结尾的部分

result = re.sub(pattern, "", time_string)
print(result)  # 输出：2021-01-01 12:34:56

在上面的代码中，我们使用了re.sub()函数来替换匹配到的部分。正则表达式模式`\.\d{3}$`匹配以`.`和3位数字结尾的部分，然后使用空字符串进行替换，从而去掉了时间格式中的毫秒部分。

相关问题

python正则表达式匹配图片格式

Python正则表达式是一种高效的文本匹配工具，在处理文本数据时非常实用。用Python正则表达式匹配图片格式，可以处理不同类型的图片，例如JPEG、PNG、GIF等格式的图片。

通过Python正则表达式匹配图片格式需要先了解各类型图片的文件头信息。文件头信息是指文件的开头几个字节，它们在不同的文件类型中是不同的，因此可以通过识别文件头信息来判断图片的格式。

例如，JPEG的文件头信息是FFD8，PNG的文件头信息是89504E47，GIF的文件头信息是474946383961等等，根据这些文件头信息，可以使用Python正则表达式来匹配。

下面是一个Python正则表达式的例子：

import re

def match_image(filename):
with open(filename, 'rb') as f:
data = f.read(16)
match = re.match(rb'\xff\xd8\xff|GIF8[79]a|.\x00\x00\x01\x00', data)
return bool(match)

上面的Python正则表达式所做的是读取文件的前16个字节，然后使用re.match方法进行匹配。其中'\xff\xd8\xff'用于匹配JPEG格式，'GIF8[79]a'用于匹配GIF格式，'.\x00\x00\x01\x00'用于匹配PNG格式。

通过这种方法，我们可以使用Python正则表达式来匹配不同格式的图片，从而实现对图片的分类、识别等操作。

正则表达式判断日期格式

可以使用正则表达式来判断日期格式，以下是一个示例的正则表达式：

^\d{4}[-/](0?[1-9]|1[0-2])[-/](0?[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])$

这个正则表达式可以匹配形如 "2022-01-01" 或 "2022/01/01" 的日期格式，其中年份必须是4位数，月份和日期可以是1位或2位数字。注意，该正则表达式并不能完全保证日期的合法性，例如它无法判断2月30日是否为合法日期。