python opencv模板匹配

以下是使用OpenCV实现图片模板匹配的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取模板和待匹配图像
template = cv2.imread('template.jpg', 0)
img = cv2.imread('test.jpg', 0)

# 获取模板和待匹配图像的尺寸
w, h = template.shape[::-1]
W, H = img.shape[::-1]

# 使用相关系数匹配方法进行模板匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 设置匹配阈值
threshold = 0.8

# 获取匹配结果中大于阈值的位置
loc = np.where(res >= threshold)

# 在原图上标记匹配位置
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)

# 显示匹配结果
cv2.imshow('Match Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先读取了模板和待匹配图像，并获取了它们的尺寸。然后使用OpenCV中的matchTemplate函数进行模板匹配，得到了匹配结果res。接着，我们设置了匹配阈值threshold，并使用np.where函数获取了匹配结果中大于阈值的位置loc。最后，我们在原图上标记了匹配位置，并显示了匹配结果。