matlab怎么画直方图均衡化的转移函数变换曲线

在MATLAB中，绘制直方图均衡化后的转移函数（也称为累计分布函数或CDF）变换曲线可以帮助理解图像处理的过程。以下是简单步骤：

1. 首先，你需要有原始图像。假设你有一个名为`img`的变量存储着图像数据。

img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图像文件名

2. 使用`gray()`函数将图像转换为灰度图像，因为直方图均衡通常是针对单通道图像的。

gray_img = gray(img);

3. 计算原始图像的直方图，例如`histcounts`或`imhist`。

histogram = histcounts(gray_img(:), 'Normalization', 'probability');

4. 进行直方图均衡化，生成新的灰度级范围（通常是0到255），并将其保存在`equ_hist`中。

equ_hist = imhist(gray_img, 256); % 创建等距直方图

5. 现在你可以计算并绘制直方图的累积分布函数（CDF）。这可以手动完成，也可以使用`cumsum`函数：

cdf = cumsum(equ_hist);

6. 最后，创建一个新的线性空间（例如从0到1），并在该范围内绘制原始直方图的CDF和均衡化后的CDF：

x = linspace(0, 1, size(cdf, 1));
plot(x, cdf, 'b', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Original CDF');
hold on;
plot(x, cdf / max(cdf), 'r', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Equalized CDF');
legend('Location', 'best');
xlabel('Normalized Gray Level');
ylabel('Cumulative Probability');
title('Histogram Transformation Curve for Image Equalization');
hold off;

这个图表将显示出直方图均衡化是如何改变图像灰度级的分配，从而使对比度得到增强。