 读取图像(‘rice.png’) ；  选用色彩阶梯变换曲线法（灰度分层法）或三基色变换法对图像进行伪彩色增强；  将原图和伪彩色增强后的图片绘制在同一幅图中，并加上标题。 matlab代码

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来读取图像、进行伪彩色增强，并将结果合并显示。这里我将展示一个基本的例子，假设你已经安装了Image Processing Toolbox。

% 读取图像
img = imread('rice.png'); % 替换 'rice.png' 为你实际的图片路径

% 灰度分层法（颜色直方图均衡化）
% 或者使用其他伪彩增强方法，如三基色变换（这里我们用直方图均衡化为例）
enhanced_img = imhisteq(img); % 使用直方图均衡化增强对比度

% 绘制原图和增强后的图像在同一窗口
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image using Histogram Equalization');

% 如果你想保存这两张图像
% saveas(subplot(1, 2, 1), 'original.jpg', 'JPEG');
% saveas(subplot(1, 2, 2), 'enhanced.jpg', 'JPEG');

这段代码首先加载指定路径下的图像到变量`img`，然后应用直方图均衡化技术对图像进行增强，存储在`enhanced_img`中。接着创建一个包含两个子图的图像，左侧显示原始图像，右侧显示增强后的图像，并添加相应的标题。最后，你可以选择是否保存这两个处理后的图片。

注意替换 `'rice.png'` 为你的图片文件名，并根据需要调整增强算法。如果使用其他伪彩增强方法，请查阅MATLAB的帮助文档以了解对应的函数。