from ...milptune.train.helpers.data import MilpBipartiteData ImportError: attempted relative import with no known parent package

时间: 2024-04-09 09:25:28 浏览: 130
这个错误是由于相对导入时没有找到父包导致的。在Python中,相对导入是相对于当前模块所在的包来进行的。如果当前模块没有所属的包,就会出现这个错误。 解决这个问题的方法有两种: 1. 将当前模块所在的文件夹转换为一个包,即在该文件夹下创建一个名为`__init__.py`的空文件。这样就可以使用相对导入了。 2. 使用绝对导入,即使用完整的包路径来导入模块。例如,如果`MilpBipartiteData`模块位于`milptune.train.helpers.data`包中,可以使用以下方式导入: ``` from milptune.train.helpers.data import MilpBipartiteData ```
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这个错误是由于相对导入时没有找到父包的原因导致的。在Python中,相对导入需要明确指定父包,如果没有明确指定,Python会认为当前模块是顶级模块,因此会报错。 要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 使用绝对导入:将相对导入改为绝对导入,即使用完整的包路径来导入模块。例如,如果你想导入的模块位于兄弟包中,可以使用`from package_name.module_name import function_name`来导入。 2. 添加包路径:在代码中添加父包的路径,以确保Python可以找到父包。你可以使用sys.path.append()或者设置PYTHONPATH环境变量来添加包路径。 3. 修改项目结构:如果你的项目结构不合理,可以考虑重新组织代码结构,使得相对导入可以正常工作。 希望这些解决方法能帮到你!如果有任何疑问,请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "DNS-shell.py", line 11, in <module> from dnslib import * ImportError: No module named dnslib

引用:在报错信息"Traceback (most recent call last): File "./empire", line 13, in <module> from lib.common import empire, helpers File "/root/Empire/lib/common/__init__.py", line 8, in <module> import helpers File "/root/Empire/lib/common/helpers.py", line 50, in <module> import iptools ImportError: No module named iptools"中,表明在运行"empire"脚本时发生了错误。具体原因是缺少名为"iptools"的模块。 引用:在另一个报错信息"ImportError: cannot import name 'main'..."中,可能是由于pip版本不匹配导致的问题。这个错误可能是由于不正确的pip版本或pip安装包中的错误引起的。 引用:对于错误信息"ImportError: No module named dnslib",通常是因为缺少名为"dnslib"的模块导致的。 解决这些错误的方法如下: 1. 对于缺少"iptools"模块的问题,您可以尝试使用pip命令安装该模块。可以运行以下命令: pip install iptools。 2. 如果出现pip错误,请确保您使用的是正确版本的pip,并尝试更新pip到最新版本。可以运行以下命令: pip install --upgrade pip。 3. 对于缺少"dnslib"模块的问题,您可以尝试使用pip命令安装该模块。可以运行以下命令: pip install dnslib。 请注意,在执行这些命令之前,请确保您已经安装了正确版本的pip并且在正确的环境中运行。同时,您还可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖关系,以避免可能出现的冲突。
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'''Training script. ''' import os from tqdm import tqdm import torch import torch.nn as nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.optim import Adam, lr_scheduler from torchsummary import summary from torchvision import transforms import torch.distributed as dist import torch.multiprocessing as mp from models.resnet50 import ResNet50 from runtime_args import args from load_dataset import LoadDataset from plot import plot_loss_acc from helpers import calculate_accuracy device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() and args.device == 'gpu' else 'cpu') if not os.path.exists(args.graphs_folder) : os.mkdir(args.graphs_folder) model_save_folder = 'resnet_cbam/' if args.use_cbam else 'resnet/' if not os.path.exists(model_save_folder) : os.mkdir(model_save_folder) def train(gpu, args): '''Init models and dataloaders and train/validate model. ''' rank = args.rank * args.gpus + gpu world_size = args.gpus * args.nodes dist.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://', world_size=world_size, rank=rank) model = ResNet50(image_depth=args.img_depth, num_classes=args.num_classes, use_cbam=args.use_cbam) torch.cuda.set_device(gpu) model.cuda(gpu) optimizer = Adam(model.parameters(), lr=args.learning_rate) lr_decay = lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer, gamma=args.decay_rate) criterion = torch.nn.CrossEntropyLoss().cuda(gpu) summary(model, (3, 224, 224)) model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[gpu]) train_dataset = LoadDataset(dataset_folder_path=args.data_folder, image_size=args.img_size, image_depth=args.img_depth, train=True, transform=transforms.ToTensor()) test_dataset = LoadDataset(dataset_folder_path=args.data_folder, image_size=args.img_size, image_depth=args.img_depth, train=False, transform=transforms.ToTensor()) train_sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSample

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3369, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-6-b8424bd64091>", line 2, in <cell line: 2> import torchvision File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 17, in <module> from . import detection, optical_flow, quantization, segmentation, video File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\__init__.py", line 3, in <module> from .mobilenet import * File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenet.py", line 1, in <module> from .mobilenetv2 import * # noqa: F401, F403 File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\models\quantization\mobilenetv2.py", line 5, in <module> from torch.ao.quantization import DeQuantStub, QuantStub File "D:\Pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) ModuleNotFoundError: No module named 'torch.ao.quantization'

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