import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import * f = open("D:/PyCharm 2021/新建文件夹/资料/可视化案例数据/地图数据/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8") data = f.read() f.close() data_dict = json.loads(data) cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"] data_list = [] for city_data in cities_data: city_name = city_data["name"] + "市" city_confirm = city_data["total"]["confirm"] data_list.append((city_name, city_confirm)) map = Map() map.add("河南省疫情分布", data_list, "河南") map.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情图"), visualmap_opts=VisualMapOpts( is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 1, "max": 99, "liable": "1-99", "color": "#CCFFFF"}, {"min": 100, "max": 999, "liable": "100-999", "color": "#FFFF99"}, {"min": 1000, "max": 9999, "liable": "1000-9999", "color": "#FF9966"}, {"min": 10000, "max": 99999, "liable": "10000-99999", "color": "#FF6666"}, {"min": 100000, "max": "100000+", "color": "#CC3333"} # 这里出过问题兼键值不对 ] ) ) map.render("河南省疫情地图.html")
时间: 2023-07-29 19:12:56 浏览: 136
非常抱歉,我之前的回答有误。您的代码看起来是正确的,它使用了pyecharts库来生成河南省疫情分布的地图,并将结果保存为一个HTML文件。
请确保您已经安装了pyecharts库,并且 JSON 文件路径是正确的。此外,还需要确保您的代码运行环境中已经安装了相关依赖项。
请尝试以下操作来解决问题:
1. 确保正确安装了pyecharts库:
```python
pip install pyecharts
```
2. 确保文件路径是正确的,并且您有权限读取该文件。
3. 检查是否缺少其他依赖项。您可以尝试安装缺少的依赖项:
```python
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
```
4. 确保您的代码运行环境中没有其他冲突或错误的地方。
如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如错误提示信息或其他相关代码,以便我能够更好地帮助您解决问题。
相关问题
import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpts try: f
你提供的代码片段似乎是一个Python脚本的开头部分,使用了`json`模块和`pyecharts`库来创建一个地图。以下是一个完整的示例,展示了如何使用这些库来创建一个简单的中国地图,并使用`json`数据来填充地图数据。
```python
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 假设我们有一个JSON文件,包含了一些省份的数据
data = {
"北京": 100,
"上海": 200,
"广东": 300,
"四川": 150,
"浙江": 250
}
# 创建一个Map对象
map_chart = Map()
# 添加数据到地图中
map_chart.add("数据示例", data.items(), "china")
# 配置视觉映射选项
map_chart.set_global_opts(
title_opts={"text": "中国地图示例"},
visualmap_opts=VisualMapOpts(
min_=0,
max_=300,
range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"]
)
)
# 渲染地图到HTML文件
map_chart.render("china_map.html")
```
这个示例代码做了以下几件事:
1. 导入必要的模块和库。
2. 创建一个包含省份数据的字典。
3. 创建一个`Map`对象并添加数据。
4. 配置视觉映射选项,设置标题和颜色范围。
5. 渲染地图到HTML文件。
运行这个脚本后,会生成一个名为`china_map.html`的文件,打开它可以在浏览器中查看生成的中国地图。
解释代码:from pyecharts.charts import Map from pyecharts.charts import Line from snapshot_selenium import snapshot from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
这行代码的作用是导入 pyecharts 包中的 Map 和 Line 两个图表模块,另外还导入了 snapshot_selenium 中的 snapshot 模块,同时还导入了 pyecharts.globals 包中的 CurrentConfig 和 NotebookType 两个全局变量模块。其中 CurrentConfig 用于设置一些全局参数,NotebookType 则用于判断代码运行环境是否为 Jupyter Notebook。
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