yolov8火灾烟雾检测系统

很抱歉，目前并没有yolov8这个版本的火灾烟雾检测系统。不过，YOLOv5是一个非常流行的目标检测框架，可以用于训练和测试火灾烟雾检测系统。以下是关于YOLOv5火灾烟雾检测系统的介绍和演示：

YOLOv5火灾烟雾检测系统是一个基于YOLOv5框架的目标检测系统，可以用于检测火灾和烟雾。该系统包含训练好的模型、数据集和PyQt界面，可以直接进行推理测试。如果需要重新训练模型，也可以使用该系统提供的数据集和源代码进行训练。

以下是使用YOLOv5火灾烟雾检测系统进行推理测试的步骤：

1.下载并解压缩YOLOv5火灾烟雾检测系统的源代码和数据集。

2.安装必要的Python库，例如PyQt、torch等。

3.运行PyQt界面，加载训练好的模型和数据集。

4.选择要检测的图片或视频，并点击“开始检测”按钮。

5.等待检测结果，可以在界面上看到检测框和置信度。

以下是使用YOLOv5火灾烟雾检测系统进行训练的步骤：

1.下载并解压缩YOLOv5火灾烟雾检测系统的源代码和数据集。

2.安装必要的Python库，例如PyQt、torch等。

3.修改源代码中的配置文件，例如学习率、批次大小等。

4.运行训练脚本，开始训练模型。

5.等待训练完成，可以在训练日志中查看训练过程和结果。