使用 jieba 分词和词性标注并提取名词列表

在Python中，jieba库提供了一个方便的方式来分词并标注每个词的词性。以下是如何使用jieba进行中文分词和名词（n或nr）提取的一个简单示例：

首先，你需要安装jieba库，如果还没安装，可以使用pip安装：

pip install jieba

然后导入必要的包：

import jieba.posseg as pseg

接着定义一个函数来提取名词：

def extract_nouns(text):
    # 使用pseg.cut()方法进行分词并标注词性
    words = pseg.cut(text)

    # 过滤出名词，包括普通名词（n）和人名（nr）
    nouns = [word for word, flag in words if flag in ('n', 'nr')]
    
    # 返回名词列表
    return list(nouns)

# 测试例子
text = "我喜欢阅读科幻小说和历史书籍。"
nouns_list = extract_nouns(text)
print("名词列表:", nouns_list)

当你运行这个函数，它会返回文本中所有名词组成的列表。