.mean().reset_index()

.mean().reset_index()是对分组后的数据进行求均值操作，并将分组列重置为索引列。\[1\]在pandas中，可以使用groupby()方法对数据进行分组，然后使用mean()方法计算均值，最后使用reset_index()方法将分组列重置为索引列。\[2\]示例代码中的df1.groupby(by="classes")\["grades"\].mean()也是对"grades"列按照"classes"列进行分组，并计算均值。\[3\]另外，还可以使用apply()、agg()或aggregate()方法对分组后的数据进行自定义聚合操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python索引index常用的8种操作](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/120867917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python数据分析6——数据规整](https://blog.csdn.net/qq_52914337/article/details/125201647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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