选取哈西函数h(k)=k%11,用线性探测在散列方法处理冲突。是在0-10的散列地址中,对

哈希函数h(k)=k mod 11，对键k进行哈希处理得到的散列地址为h(k)。

假设我们有一组键为{3, 15, 6, 10, 8, 20, 7, 9, 12, 4}的数据需要进行散列处理，并且散列地址的范围为0-10。对于每个键k，我们先通过哈希函数h(k)计算出其散列地址，然后使用线性探测来处理冲突。

首先，我们将数据依次插入到散列表中：
- 3的散列地址为3，直接插入；
- 15的散列地址为4，直接插入；
- 6的散列地址为6，直接插入；
- 10的散列地址为10，直接插入；
- 8的散列地址为8，直接插入；
- 20的散列地址为9，直接插入；
- 7的散列地址为7，直接插入；
- 9的散列地址为9，发生冲突，使用线性探测找到下一个空闲位置为10，插入；
- 12的散列地址为1，直接插入；
- 4的散列地址为4，发生冲突，使用线性探测找到下一个空闲位置为5，插入。

经过上述处理，我们得到的散列表为：
0: 空
1: 12
2: 空
3: 3
4: 15, 4
5: 空
6: 6
7: 7
8: 8
9: 20, 9
10: 10

通过使用哈希函数h(k)=k mod 11和线性探测的方法，我们成功地将数据存储到了散列表中，并解决了冲突的问题。

相关问题

用什么函数实现哈西值

在大部分编程语言中，都有现成的哈希函数可以使用，比如Python中的hash()函数，Java中的hashCode()函数，C++中的std::hash模板等等。

以Python为例，可以使用内置的hash()函数来实现哈希值的计算。hash()函数可以接受一个参数，返回一个整数型的哈希值，例如：

a = "Hello World"
hash_value = hash(a)
print(hash_value)

运行上述代码，会输出一个整数型的哈希值，这个哈希值是根据字符串“Hello World”计算得到的。需要注意的是，不同的编程语言中，哈希函数的实现方式可能会有所不同，因此可能会得到不同的哈希值。

哈西表的定义和使用

哈希表（Hash Table），也叫散列表，是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做哈希表。

Java 中的哈希表实现有两种：`HashMap` 和 `HashTable`。它们的用法几乎相同，只是在线程安全和效率上稍有不同。

下面是一个使用 `HashMap` 的简单例子：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 HashMap 对象
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();

        // 添加键值对
        map.put("apple", 1);
        map.put("banana", 2);
        map.put("orange", 3);

        // 访问键值对
        int value1 = map.get("apple");
        int value2 = map.get("banana");
        int value3 = map.get("orange");

        System.out.println("apple: " + value1);
        System.out.println("banana: " + value2);
        System.out.println("orange: " + value3);
    }
}

在上面的例子中，我们首先创建了一个 `HashMap` 对象，并使用 `put` 方法添加了三个键值对。然后使用 `get` 方法分别访问了这三个键对应的值，并将值打印到控制台上。

需要注意的是，哈希表是无序的，因此无法保证键值对的顺序。如果需要按照键的顺序访问哈希表中的元素，可以使用 `TreeMap`。