matlab液晶电光效应曲线拟合函数

根据提供的引用内容，我们可以使用matlab中的非线性参数拟合函数nlinfit来实现液晶电光效应曲线拟合。具体步骤如下：

1.首先，我们需要准备好实验数据，即液晶电光效应曲线的离散数据点集。

2.然后，我们需要选择一个适当的拟合模型，可以根据实验数据的特点选择不同的模型进行拟合。例如，可以选择二次函数模型进行拟合。

3.接下来，我们可以使用matlab中的nlinfit函数进行非线性参数拟合。具体使用方法如下：

% 假设我们已经将实验数据存储在x和y两个向量中
% 定义拟合模型，这里选择二次函数模型
model = @(b,x) b(1)*x.^2 + b(2)*x + b(3);
% 初始参数估计值
beta0 = [1, 1, 1];
% 进行非线性参数拟合
beta = nlinfit(x, y, model, beta0);
% 输出拟合结果
disp(beta);

4.最后，我们可以使用拟合得到的参数对实验数据进行曲线拟合，并绘制出拟合曲线。具体使用方法如下：

% 绘制实验数据散点图
scatter(x, y);
hold on;
% 绘制拟合曲线
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = model(beta, x_fit);
plot(x_fit, y_fit);
% 添加图例和标题等
legend('实验数据', '拟合曲线');
title('液晶电光效应曲线拟合');