高端网络爬虫python代码

高端网络爬虫通常需要更复杂的技术和策略，比如处理反爬机制、动态加载内容、数据解析等。Python是一种流行的网络爬虫语言，因为其丰富的库如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。下面是一个简单的高级Python网络爬虫示例，使用了`requests`库获取网页内容，然后使用`BeautifulSoup`解析HTML：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_advanced_content(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
    
    # 检查响应状态码，确保成功获取页面
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 自定义提取你需要的信息的CSS选择器或XPath表达式
        data = soup.select('div.some-class-or-id') or soup.find_all('div', {'class': 'some-class'})

        # 返回解析后的数据，例如字典列表
        return [item.text for item in data]
    else:
        print(f"无法访问 {url}, 状态码: {response.status_code}")
        return []

# 使用函数
advanced_data = get_advanced_content('https://example.com')
if advanced_data:
    print("抓取的数据:", advanced_data)