resnet实战pytorch

要在PyTorch中实现ResNet模型，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个自定义的数据集类（My_Dataset），该类继承自PyTorch的Dataset类。在该类中，你需要实现__init__、__len__和__getitem__方法。__init__方法用于初始化数据集，__len__方法返回数据集的长度，__getitem__方法根据索引返回对应的样本和标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch实战8：手把手教你基于pytorch实现ResNet（长文）](https://blog.csdn.net/weixin_46676835/article/details/129716004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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