R语言根据联合概率密度函数画图

根据提供的引用内容，可以使用R语言根据联合概率密度函数画图。具体步骤如下：

1. 定义变量和参数：

   u1 <- -1
   u2 <- 2
   sigma1 <- ?? # 标准差1
   sigma2 <- ?? # 标准差2
   rou <- ?? # 相关系数

2. 创建网格数据：

   x <- seq(??, ??, ??) # 定义x的范围和步长
   y <- seq(??, ??, ??) # 定义y的范围和步长
   X <- meshgrid(x, y)

3. 计算联合概率密度函数：

   p <- 1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqrt(1-rou*rou)) * exp(-1/(2*(1-rou^2)) * ((X-u1).*(X-u1)/(sigma1*sigma1)-2*rou*(X-u1).*(Y-u2)/(sigma1*sigma2) + (Y-u2).*(Y-u2)/(sigma2*sigma2)))

4. 画图：

   library(rgl)
   persp3d(x, y, p, col = "blue", xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "Probability Density", ticktype = "detailed", grid = TRUE, box = TRUE)

以上是使用R语言根据联合概率密度函数画图的步骤。您可以根据您的具体数据和参数进行相应的调整。