jupyter notebook中%matplotlib widget怎么用

在Jupyter Notebook中，`%matplotlib widget` 是一个魔术命令，用于启用交互式的matplotlib图形，通常配合ipywidgets库一起使用，让你能够在Notebook中创建动态和响应式的可视化。当你使用 `%matplotlib widget` 之后，所有生成的图表都会显示为可以在notebook内部直接操作的控件，例如滑块、按钮等。

以下是使用`%matplotlib widget`的基本步骤：

1. **安装依赖**：如果你还没有安装`ipywidgets`，可以使用 `pip install ipywidgets` 进行安装。

2. **导入模块**：在开始之前，需要导入`matplotlib.pyplot` 和 `IPython.display`，以及你想使用的其他绘图模块（如`numpy` 或者 `pandas`）。

   import matplotlib.pyplot as plt
   from IPython.display import display
   import numpy as np

3. **设置模式**：使用魔术命令 `%matplotlib widget` 开启交互模式。

   %matplotlib widget

4. **创建交互式图形**：创建普通的matplotlib图形，然后添加交互元素，如滑动条控制颜色或线条位置。

   x = np.linspace(0, 10, 500)
   fig, ax = plt.subplots()
   line, = ax.plot(x, np.sin(x))

   def update_line(change):
       line.set_ydata(np.sin(x + change.new))
   
   slider = widgets.FloatSlider(min=-np.pi, max=np.pi, value=0.0)
   slider.observe(update_line, names='value')
   display(slider)

在这个例子中，当滑块的位置改变时，绘制的正弦曲线会随之更新。