请描述在Java中如何实现一个自定义优先级队列，并详细说明其与JDK PriorityQueue的不同之处。

在Java中，实现一个自定义优先级队列可以通过继承AbstractQueue类并实现Comparable接口来完成。自定义优先级队列需要重写add、offer、peek、poll和size等方法，确保元素能够根据优先级（通过Comparable接口定义的顺序）进行排序。与JDK PriorityQueue最大的不同在于，自定义优先级队列可以拥有不同的优先级定义和比较逻辑，而JDK PriorityQueue默认实现了一个最大堆，即优先级最高的元素（最大元素）总是位于队列头部。

参考资源链接：[Java PriorityQueue详解：数据结构与实现](https://wenku.csdn.net/doc/4f5fapk4zw?spm=1055.2569.3001.10343)

下面是一个简单的自定义优先级队列实现的例子：

import java.util.AbstractQueue;
***parator;
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.Queue;

public class CustomPriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E> {
    private final Comparator<E> comparator;
    private transient Object[] queue;
    private int size = 0;

    public CustomPriorityQueue(Comparator<E> comparator) {
        ***parator = comparator;
        this.queue = new Object[11];
    }

    @Override
    public boolean offer(E e) {
        if (e == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        int i = size;
        if (i >= queue.length) {
            grow(i + 1);
        }
        size = i + 1;
        if (i == 0) {
            queue[0] = e;
        } else {
            siftUp(i, e);
        }
        return true;
    }

    private void siftUp(int k, E x) {
        while (k > 0) {
            int parent = (k - 1) >>> 1;
            Object e = queue[parent];
            if (***pare(x, (E) e) >= 0) {
                break;
            }
            queue[k] = e;
            k = parent;
        }
        queue[k] = x;
    }

    private void grow(int capacity) {
        int oldCapacity = queue.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity < 0) { // overflow
            newCapacity = Integer.MAX_VALUE;
        }
        queue = Arrays.copyOf(queue, newCapacity);
    }

    @Override
    public E poll() {
        if (size == 0) {
            return null;
        }
        int s = --size;
        E result = (E) queue[0];
        E x = (E) queue[s];
        queue[s] = null;
        if (s != 0) {
            siftDown(0, x);
        }
        return result;
    }

    private void siftDown(int k, E x) {
        int half = size >>> 1;
        while (k < half) {
            int child = (k << 1) + 1;
            Object c = queue[child];
            int right = child + 1;
            if (right < size && ***pare((E) c, (E) queue[right]) > 0) {
                c = queue[child = right];
            }
            if (***pare(x, (E) c) <= 0) {
                break;
            }
            queue[k] = c;
            k = child;
        }
        queue[k] = x;
    }

    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return new Itr();
    }

    private class Itr implements Iterator<E> {
        // Iterator implementation
    }

    // Other methods implementation
}

在这个自定义优先级队列中，我们通过Comparator来定义元素间的优先级关系。如果需要实现最小堆，只需调整siftUp和siftDown方法中元素比较的逻辑即可。这种方式提供了与JDK PriorityQueue不同的灵活性，使得我们能够创建符合特定需求的优先级队列。

通过这种实现，我们可以更深入地理解优先级队列的内部工作机制，并根据实际需要进行定制。建议在深入学习自定义优先级队列的同时，参考《Java PriorityQueue详解：数据结构与实现》来了解JDK PriorityQueue的实现细节，以便更全面地掌握这一主题。

参考资源链接：[Java PriorityQueue详解：数据结构与实现](https://wenku.csdn.net/doc/4f5fapk4zw?spm=1055.2569.3001.10343)