shardingsphere 大数据量

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，用于处理大数据量的场景。它提供了无代码侵入的解决方案，可以实现读写分离、分库分表等功能。在使用ShardingSphere时，可以结合dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现多数据源切换，并且可以方便地配置分库分表策略。通过配置文件，可以指定数据源的分片规则，包括数据库策略和表策略。例如，可以根据id的值来决定数据存储在哪个数据库和哪个表中。此外，ShardingSphere还规划了一个名为ShardingSphere-Sidecar的组件，用于在Kubernetes环境中作为云原生数据库代理，提供与数据库的交互。总之，ShardingSphere是一个强大的工具，可以帮助处理大数据量的场景下的数据库分片和管理。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [shardingsphere动态数据源](https://blog.csdn.net/letterss/article/details/125394190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ShardingSphere解决海量数据分库分表](https://blog.csdn.net/weixin_44742132/article/details/118348049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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