python redis setnx

时间: 2023-10-29 07:22:07 浏览: 109

Redis的SETNX的使用方法1

"Redis的SETNX的使用方法详解" Redis的SETNX命令是Redis中的一种原子操作命令，它可以实现对key的设置，只有当key不存在时才设置成功。SETNX是“SET if Not eXists”的缩写，也就是只有当key不存在时才设置，可以用来实现锁的效果。 SETNX命令的使用方法可以分为两种，一种是使用SETNX命令单独设置key的值，另一种是使用MSETNX命令批量设置多个key的值。MSETNX命令具有原子性，只有当所有的key不存在时才设置成功，如果有任何一个key已经存在，那么整个操作都不执行。 SETNX命令的使用场景非常广泛，例如可以用来实现缓存机制。在缓存机制中，SETNX命令可以用来实现锁的效果，避免多个请求同时访问数据库，减少数据库的负载。例如，在某个查询数据库的接口中，因为调用量很大，所以加了缓存，并设定缓存过期后刷新，问题是当并发量很大的时候，如果没有锁机制，那么缓存过期的瞬间，大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库，造成雪崩效应，如果有锁机制，那么就可以控制只有一个请求去更新缓存，其它的请求视情况要么等待，要么使用过期的缓存。使用SETNX命令实现锁机制的示例代码如下： ```php <?php $ok = $redis->setNX($key, $value); if ($ok) { $cache->update(); $redis->del($key); } ?> ``` 这段代码使用SETNX命令设置了一个锁，成功设置后更新缓存，然后删除锁。但是，这个示例代码存在问题：如果请求执行因为某些原因意外退出了，那么创建了锁但是没有删除锁，那么这个锁将一直存在，以至于以后缓存再也得不到更新。于是乎，我们需要给锁加一个过期时间以防不测： ```php <?php $redis->multi(); $redis->setNX($key, $value); $redis->expire($key, $ttl); $redis->exec(); ?> ``` 使用Multi/Exec事务来确保请求的原子性，以免SETNX命令成功了但是Expire命令失败了。然而，存在另一个问题：当多个请求到达时，虽然只有一个请求的SETNX命令可以成功，但是任何一个请求的Expire命令都可以成功，如此就意味着即便获取不到锁，也可以刷新过期时间，如果请求比较密集的话，那么过期时间将一直被刷新，导致锁一直有效。于是乎，我们需要在保证原子性的同时，有条件的执行Expire命令，接着便有了以下Lua代码： ```lua local key = KEYS[1] local value = KEYS[2] local ttl = KEYS[3] local ok = redis.call('setnx', key, value) if ok == 1 then redis.call('expire', key, ttl) end return ok ``` 使用Lua脚本来实现锁机制，但是这看起来非常麻烦。其实Redis已经考虑到了大家的疾苦，从2.6.12起，SET命令涵盖了SETEX的功能，并且SET命令本身已经包含了设置过期时间的功能，也就是说，我们前面需要的功能只用SET命令就可以实现。使用SET命令实现锁机制的示例代码如下： ```php <?php $ok = $redis->set($key, $value, array('nx', 'ex' => $ttl)); if ($ok) { $cache->update(); $redis->del($key); } ?> ``` 如上代码是完美的吗？答案是还差一点！设想一下，如果一个请求更新缓存的时间比较长，甚至比锁的有效期还要长，导致在缓存更新过程中，锁就失效了，此时另一个请求会获取锁，但前一个请求在缓存更新完毕的时候，如果不加以判断直接删除锁，就会出现误删除其他请求创建的锁的情况，所以我们在创建锁的时候需要引入一个随机值： ```php <?php $ok = $redis->set($key, $random, array('nx', 'ex' => $ttl)); if ($ok) { $cache->update(); if ($redis->get($key) == $random) { $redis->del($key); } } ?> ``` 如此基本实现了单机锁，假如要实现分布锁，请参考：Distributed lockswith Redis，这里就不深入讨论了。总结：避免掉入SETNX 陷阱的最好方法就是永远不要使用它，而是使用SET命令来实现锁机制。

在Python中，可以使用Redis的setnx命令实现分布式锁。引用中给出了一个示例代码，使用了redis模块和redis_lock模块来实现分布式锁的功能。具体实现步骤如下： 1. 首先导入所需的模块，包括redis模块和redis_lock模块。 2. 创建一个Redis客户端对象，并连接到Redis服务器。 3. 定义一个锁对象，可以使用RedisLock类来创建。 4. 使用set_nx函数来获取分布式锁，该函数会在Redis中设置一个键值对，如果该键不存在则设置成功并返回True，否则返回False。同时可以设置键的过期时间。 5. 使用acquire_lock函数来获取分布式锁，该函数内部调用了set_nx函数来设置锁，如果设置成功则返回True，否则返回False。 6. 定义一个函数来释放锁，使用release_lock函数来删除Redis中的锁键。 7. 定义一个锁函数，该函数接受一个锁键和一个要执行的函数作为参数。在函数内部先尝试获取锁，如果获取成功则执行传入的函数，执行完毕后释放锁。 8. 最后调用run函数来使用分布式锁调用指定的函数。引用提到了setnx的特点，当有重复的锁键时，setnx查询缓存会返回false或空，可以利用这一特性实现多个服务同时调用一个方法时的互斥效果。引用指出Redis本身是单线程的，当多个线程同时访问Redis时，会按照顺序依次访问，这也是使用Redis实现分布式锁的原因之一。综上所述，python中可以使用Redis的setnx命令来实现分布式锁。你可以根据引用的示例代码来实现具体的逻辑。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [redis-distributed-lock:Python3的redis分布式锁，使用setnx和lua脚本，提供块和无块函数](https://download.csdn.net/download/weixin_42099942/16039090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用redis的setnx实现分布式锁（python实现）](https://blog.csdn.net/qq_37253540/article/details/125575631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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