train.fit报错'bool' objects is not callable

这个错误通常是由于在使用train.fit()方法时，传递了一个布尔值对象而不是一个可调用的对象作为参数引起的。根据提供的引用内容，我们可以看到在训练过程中使用了回调函数。回调函数是在训练过程中的特定时间点被调用的函数，用于执行一些额外的操作或记录训练过程中的指标。

在引用\[1\]中，我们可以看到回调对象在每次运行之前都需要重新初始化或进行深拷贝。这意味着在每次训练会话中，都需要重新创建回调对象并传递给train.fit()方法。

另外，在引用\[2\]中，我们可以看到objective参数用于指定学习任务和相应的学习目标或自定义目标函数。请确保传递给objective参数的是一个可调用的对象，而不是一个布尔值对象。

最后，在引用\[3\]中，我们可以看到一个字典对象，其中包含了验证集的logloss指标。这个引用内容可能与问题的报错信息没有直接关系，但它提供了一些关于训练过程中的指标记录的信息。

综上所述，要解决报错'bool' objects is not callable，你需要确保在train.fit()方法中传递的参数是可调用的对象，而不是布尔值对象。同时，还需要在每次训练会话中重新初始化或深拷贝回调对象。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python提升算法3_XGBOOST_docs_Scikit-LearnAPI_XGBClassifier_train参数01](https://blog.csdn.net/u012338969/article/details/124914854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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