如何在python中从一个写好的csv文件中选出满足某些条件的部分行的数据，按同样的格式记录到另一个新建的csv文件中去

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件。以下是一个步骤指导：

1. 首先，你需要安装pandas，如果还没有的话，可以使用`pip install pandas`命令。

2. 导入pandas模块并读取CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('原文件路径.csv')

将`'原文件路径.csv'`替换为你实际的CSV文件路径。

3. 确定筛选条件。例如，如果你想要选择所有价格大于某个值的商品，你可以这样做：

condition = data['列名'] > 某个值
filtered_data = data[condition]

这里 `'列名'` 是你要检查的列的名称，`某个值` 是你设定的具体数值。

4. 创建一个新的CSV文件，并将筛选后的数据保存到新文件中：

new_file_path = '新文件路径.csv'
filtered_data.to_csv(new_file_path, index=False)

`index=False` 参数表示不将索引写入新的CSV文件。

5. 如果你想保留原始的列顺序，可以在创建DataFrame `filtered_data` 后直接写入文件：

filtered_data.to_csv(new_file_path, mode='a', header=False, index=False)

`mode='a'` 表示追加模式，`header=False` 表示不写入表头（如果新文件已经存在）。